Крупный банк Узбекистана— один из крупнейших в Узбекистане
6-е место
в национальном рейтинге
~2 500
сотрудников
Краткое описание проекта
Разработка и внедрение комплексной системы грейдинга для одного из крупнейших банков Узбекистана. Проект включал кастомизацию методологии оценки должностей, математическое моделирование структуры вознаграждения и создание прозрачных правил управления совокупным доходом для 2 500 сотрудников.
Команда
Александра Таячкова
архитектор подхода к грейдированию
Вера Казакова
руководитель проекта
Никита Владимиров
аналитик проекта
Предпосылки
По результатам исследования вовлеченности более 22% сотрудников говорили о следующих проблемах:
Оплата труда недостаточна для удержания квалифицированных сотрудников
В банке нет понятных и справедливых правил, по которым поднимают оклад
В текущей системе грейдов нарушена внутренняя справедливость
Текущие диапазоны оплаты устарели и не соответствуют рынку, как в целом, так и относительно друг друга
Задача
Трансформировать устаревшую систему оплаты труда в современный инструмент управления эффективностью. Необходимо было не просто «перерисовать» зарплатные вилки, а создать фундамент, где каждый сум в ФОТ распределяется обоснованно, исходя из реального вклада каждой позиции в стратегию банка.
Проблематика
«Размытость» структуры:
Отсутствие четкой иерархии ценности должностей приводило к субъективности при назначении окладов.
Риск потери талантов:
Из-за неактуальных вилок ключевые специалисты становились легкой целью для конкурентов.
Сложность бюджетирования:
Отсутствие единых правил затрудняло прогнозирование затрат на персонал при расширении бизнеса.
HR-бренд:
Низкий уровень доверия сотрудников к системе поощрений, зафиксированный в ходе исследования вовлеченности.
Цель
Создать современную, прозрачную и справедливую систему грейдов, отражающую реальную ценность должностей и обеспечивающую внутреннюю и внешнюю справедливость в оплате труда.
Решение
Разработали кастомизированные критерии оценки должностей с учетом стратегии и особенностей банка
Все должности переоценили по объективным критериям согласно реальной ценности должностей для банка
Провели серию калибровок для выравнивания оценок
С помощью машинного обучения определили веса критериев, которые наилучшим образом отражают внутреннюю и внешнюю справедливость
Рассчитали оптимальное количество грейдов для повышения управляемости
На основе рыночных данных и внутренней ценности должности настроили конкурентные и справедливые вилки
Разработали правила функционирования системы грейдов
Результат
Эффективное регулирование ФОТ, минимизация переплат и недоплат
Облегчение планирования и бюджетирования
Прозрачность в определении оклада сотрудника
Создание четкой структуры должностей
Прогнозируемый рост вовлеченности за счет выстраивания внутренней и внешней справедливости в оплате труда — 8,3%
Отзыв
“
Крупный банк выражает искреннюю признательность команде ЭКОПСИ за успешную реализацию проекта по обновлению системы грейдинга. Работа была выполнена качественно, в установленные сроки и с полным учётом наших пожеланий и комментариев.
В рамках проекта эксперты ЭКОПСИ разработали адаптированные под специфику нашего Банка критерии оценки должностей, определили их весовые коэффициенты с использованием математической модели, а также провели калибровочные сессии. Итогом стала новая грейдовая структура и сетка заработных плат, которая учитывает как рыночные данные, так и внутренние ориентиры. Дополнительно были проработаны правила функционирования системы: порядок присвоения грейдов и подгрейдов при приёме на работу, при появлении новых должностей, а также механизм ежегодного пересмотра условий труда для действующих сотрудников.
Хотим подчеркнуть высокий уровень профессионализма, деликатность и внимательное отношение к деталям, проявленные командой ЭКОПСИ. Благодаря их работе мы получили простую и в то же время прозрачную систему, которая позволяет объективно оценивать должности и формировать справедливую систему вознаграждения, отвечающую стратегическим задачам банка. Мы уверенно рекомендуем ЭКОПСИ как надёжного партнёра в области HR-консалтинга."
Председатель банка
Использованные инструменты
Метод балльно-факторной оценки:
Адаптированная под банковский сектор методология ЭКОПСИ
Математическое моделирование (ML):
Использование алгоритмов машинного обучения для поиска оптимальных весов критериев
Бенчмаркинг:
Глубокий анализ рыночных данных по банковскому сектору Узбекистана и региональному рынку
Калибровочные сессии:
Фасилитация встреч с топ-менеджментом для выравнивания понимания ценности ролей
Policy Design:
Разработка регламентирующей документации по управлению грейдами (Grade Management Policy)
Остались вопросы, свяжитесь с нами
Мы помогаем бизнесу трансформироваться, искать новые точки роста и повышать эффективность работы в самых разных сферах деятельности — от разработки бизнес-стратегии и повышения операционной эффективности до HR-процессов и оценки потенциала людей.